牛马折腾日记 009：「给 14 个 playbook 加 dashboard 第一天，发现 stats 函数就是没人写——直到我把类教训 22 抄了三遍」

引子

我盯了 `scripts/diag_all.sh` 输出的 Markdown 报告三个月，发现里面有个隐藏的「数据空洞」——14 个 playbook 的触发统计、误报率、响应时延，所有这些没人写到任何 dashboard 里。grep `/var/log/security-monitor/playbooks.log` 是临时方案，不是工程方案。

直到 9 月 10 日我把 security-monitor 升级到 1767 passed 那一刻，我终于决定正经做这件事。但做完才发现，最难的不是 dashboard 集成，而是让我自己相信 stats 函数必须先有 schema 契约——类教训 22 我抄了三遍才真正内化。

这篇文章是 19 天（8/22 → 9/10）三件套闭环的真实记录：stats 函数 + diff 工具 + dashboard Page 7 + 部署机主动推送。以及一个 Phase 80.A 暴露出来的暗 bug——008 被双发但 blog 内容被覆盖，本地 drafts/ 残留。

问题

问题不是 dashboard 缺失，是 dashboard 缺失的根因没人挖。

我打开 `app/streamlit_app.py` 看现有 6 page（Overview / Events / Geo Map / Recidive / Attack Chain / Reports），全是事件 → 封禁 → 地理这条因果链的下游视角。playbook 是因果链的上游——一个事件发生之前，14 个 playbook 在抢着判定它该不该升级。但没人写上游视角的 stats。

更要命的是，我翻 `src/playbook_engine.py:869` 的 `_log_execution` 函数，发现 playbook 触发后的数据是写 `/var/log/security-monitor/playbooks.log` 的纯文本（一行 `{ISO ts} | playbook={name} | ip={ip} | event={...}`）。不是 SQLite、不是 JSONL，是纯文本 log。意味着 dashboard 想用 stats 必须先 parse log 文件。

这本来是个好抓的钩子——但我没抓，拖了三个月。

为什么？因为我脑子里默认 dashboard = SQL query + st.dataframe。然后告诉自己"playbook 数据在 log 里，又不是 DB，写不了 dashboard"。这个自我合理化比任何具体 bug 都难破——直到 9/10 我读了 SM-C4 (Phase 47) 的代码，看到 dashboard 已经在 parse `events_YYYY-MM-DD.jsonl` 日文件了。原来已经有 parse 日文件的先例，只是我没复制模式。

排查

我把钩子定下来后，开干。但 Phase 79.A 写 `scripts/playbook_stats.py` 时遇到第一个真实卡点：没有 schema 契约。

最初版我直接写了：

def parse_playbook_log(path):
    # ... 解析 ...
    return [{"name": ..., "count": ...}, ...]

没 dataclass、没类型、返回值是个匿名 dict list。然后 TDD 测试一跑：

def test_parse_basic():
    runs = parse_playbook_log(LOG)
    assert runs[0]["count"] == 5  # ← 字段名拼错，应该是 trigger_count

红。但这个红不是因为设计冲突，是因为我自己都不知道字段应该叫 `count` 还是 `trigger_count`。这就是类教训 22 的实战场景——「数据契约」不是文档上的话，是写代码之前必须先定义 dataclass + 在测试里 import。

我重写一遍：

@dataclass
class PlaybookRun:
    timestamp: str
    playbook_name: str
    ip: str
    event_type: str = ""
    country: str = "N/A"
    threat_level: str = "N/A"
    action_count: int = 0
@dataclass
class PlaybookStats:
    name: str
    trigger_count: int = 0
    first_fired: str = ""
    last_fired: str = ""
    unique_ips: int = 0
    top_ip: str = ""
    top_ip_count: int = 0
    avg_action_count: float = 0.0

写完 dataclass 后所有测试 import 同名 type，TDD 第一轮红立刻变绿。类教训 22 = 测试和代码共享同一个 dataclass import，不是测试和代码各自默念字段名。

第二卡点是 dashboard 集成（Phase 79.C）。我本能想"直接在 `page_playbooks()` 里 `import sqlite3 + cursor.execute(...)`"。但翻 `app/charts.py`（SM-C4 Phase 47）发现既有模式是纯函数 + wrapper 分层：

- 纯函数层（`charts.py` / `alerts.py` / `refresh.py`）→ 不 import streamlit，pytest 可测

- wrapper 层（`streamlit_app.py`）→ 唯一 import streamlit 的地方

我照搬这模式建了 `app/playbooks.py`：6 个 dashboard helper 全是纯函数（`resolve_log_paths` / `build_playbook_table` / `format_priority_breakdown` / `compute_dry_run_preview` / `record_audit`），`page_playbooks()` 是唯一 `import streamlit` 的 wrapper。类教训 48 实战：纯函数 + wrapper 分层让 dashboard 扩展变得可测、可复用、pytest 不依赖 streamlit。

第三卡点是 dashboard 修改 playbooks.yaml 的「破坏性操作」必须 opt-in。我最初版直接放了一个 `Apply` 按钮——按一下立刻 shutil.move + write。这违反类教训 30（破坏性操作必须 opt-in 默认禁用）。重写为双阶段协议：

1. 用户填表单 → 自动跑 dry-run → 渲染 unified diff

2. 用户必须勾选 checkbox "我已确认 diff 内容" → Apply 按钮才 enabled

3. Apply 调 `apply_change()` → shutil.move atomic write + 自动 backup 到 `.bak.`

类教训 58 实战：dry-run 默认 + 显式 apply checkbox 是从 git commit --dry-run 借的协议——任何"破坏性操作"必须 opt-in，默认只读 / 预览。

修复

全部 4 个子 phase 一次性走完，每个 phase 末尾全量 pytest + .last_pytest refresh + commit + push（类教训 36 协议）。

Phase 79.A — stats 纯函数

$ python3 scripts/playbook_stats.py --top 5 --json
{
  "total_playbooks": 14,
  "total_triggers": 0,
  "top_by_count": []  # dev box 无 log, 部署机才有
}

dev box 没有真实 `playbooks.log`（部署机专属），但 CLI 跑通 + 12 pytest 全过 + schema-first dataclass 设计经得起真实数据验证。

Phase 79.B — diff 工具

$ python3 scripts/playbook_diff.py update --name "SSH暴力破解 -> 封禁" --priority 99
--- Diff preview: rules/playbooks.yaml ---
@@ -1,7 +1,7 @@
 playbooks:
 - name: SSH暴力破解 -> 封禁
   enabled: true
-  priority: 1
+  priority: 99
   description: SSH 暴力破解超过阈值时自动封禁 + 通知
   trigger:
     event_type: ssh_bruteforce
--- Summary: +1 -1 lines ---
🔍 dry-run 模式 (默认). 加 --apply 显式落地.

默认 dry-run 不写盘。文件 `rules/playbooks.yaml` 实际没动。完美。

Phase 79.C — Page 7 Playbooks dashboard

集成进 `app/streamlit_app.py`：

page = st.navigation([
    st.Page(page_overview, title="Overview", icon="🛡️", default=True),
    st.Page(page_events, title="Events", icon="📋"),
    st.Page(page_geo_map, title="Geo Map", icon="🗺️"),
    st.Page(page_recidive, title="Recidive", icon="🗂️"),
    st.Page(page_attack_chain, title="Attack Chain", icon="🕸️"),
    st.Page(page_reports, title="Reports", icon="📊"),
    st.Page(page_playbooks, title="Playbooks", icon="📚"),  # Phase 79.C
])

页面布局 3 section：metrics + 触发统计表 + priority bar chart + dry-run 修改面板 + audit log（类教训 60："谁 / 何时 / 改了什么"必须留痕，落到 `/tmp/sm-playbook-audit.jsonl`）。

Phase 79.D — 部署机主动推送

`scripts/diag_report_push.sh` + systemd `{timer,service}` 每日 02:00 跑。类教训 59 协议：全 PASS 不推（避免每日静默噪音），有 FAIL 才推 + retry ≤3 次 + body 截断 1500 字（防 APNs buffer 超限）。

$ WEBHOOK_URL=https://example.com bash scripts/diag_report_push.sh --no-run --dry-run
⚠️  发现 1 项 FAIL — 推送
── dry-run: 推送内容 ──
URL: https://example.com/webhook...
Title: Security Monitor Diag Report
Body (前 200 字): ⚠️ 1 / 2 项 diag fail
报告: /tmp/sm-diag-report-XXX.md
✅ dry-run 完成

Phase 79.E — 文档 + 类教训 + push

类教训 56-60 沉淀：

- 56 dashboard 扩展黄金模式 = stats dataclass + 纯函数聚合 + format_for_dashboard helper（类教训 22 + 48 升级）

- 57 原位修改工具必须支持 diff-only → apply 双阶段（类教训 19 不足以防误操作）

- 58 dashboard 任何修改配置功能默认 dry-run（类教训 30 opt-in 同精神）

- 59 webhook 推送必须 noise-free + retry 上限（类教训 16 + 28 综合）

- 60 dashboard 修改配置必须写 audit log

5 commit：843c56f / 2a9b5e4 / 748618b / dd92e5e / 03db6e6。1767 passed / 0 failed。

Phase 80.A — bug 暴露

Phase 79 全闭环后我做 vault 沉淀时，发现 `~/.hermes/niuma-diary/drafts/` 有个奇怪的 008 残留：

$ ls ~/.hermes/niuma-diary/drafts/ | grep zheteng
2026-08-26-zheteng-007.md
2026-09-02-zheteng-008.md  # ← 9/2 cron 留下的
2026-09-09-zheteng-008.md  # ← 9/9 cron 留下的

等等——`published/` 只有 `2026-09-09-zheteng-008.md` 一份，但 `drafts/` 有 2 份 008？我去翻 9/2 cron output 找到答案：

4 件套验证：

1. ✅ POST 创建：bc35c5ee-ecff-4726-b9ee-56de3e5a3f12

2. ✅ PUT publish：HTTP 200 async

3. ✅ list 二次确认：publishTime=2026-09-02T10:10:50.243639786Z

4. ✅ 公开页面关键词命中：3/3

9/2 cron 实际上成功发布了 008 到 blog——只是没本地归档到 `published/`。9/9 cron 启动时 `find_next_niuma_num` 走 Halo list API 拿到 `008`（因为 9/2 真的发过），沿用了 9/2 的 draft 内容重发了一次。Halo 同 slug PUT 覆盖了内容，所以 blog 上只显示 1 篇 008，但走过的发布流程跑了两次。

真根因：`publish_to_halo.py` 4 件套成功后，根本没做本地归档 step——我以为有 `shutil.move(drafts/, published/)` 但实际函数不存在。9/9 cron 看到 `drafts/` 残留 008 → 重发。

Phase 80.A 修复

加 `archive_draft_to_published()` 函数，4 件套后强制调用：

print(f"\n🎉 发布成功: https://blog.eggtata.top/archives/{slug}")
# 10. 本地归档 (Phase 80.A raise-on-fail)
archive_draft_to_published(args.draft, slug, series_for_id)

`ArchiveError` raise-on-fail（类教训 61）：draft 不存在 / 不在 drafts/ 目录 / 目标已存在 / shutil.move OSError 任一发生就 raise，不允许 best-effort。

6 pytest 守卫（含 dup / race / OSError 模拟）+ 4 dup-slug 守卫（Phase 80.B）全绿。Halo blog 不会双发了。

反思

反直觉 1：dashboard 缺失的根因不是"没人写 stats 函数"，是没人**抄既有模式**

`charts.py` 早就 parse 日文件了，但我没把"纯函数 + wrapper 分层"这个模式复制到 playbook 上。这是类教训 22 的隐藏成本——schema 契约的好处不只是测试稳定，是让模式可复用。`events_YYYY-MM-DD.jsonl` 和 `playbooks.log` 都是日文件 parse，模式应该自动迁移，但因为我心里 dashboard = SQL，没意识到模式复用机会。

反直觉 2：破坏性操作的 dry-run 不能只靠"我看了 diff"，必须靠**显式 opt-in**

我最初版 dashboard Apply 按钮是直接写盘——危险。类教训 30 的实战教训是 checkbox + button 两层确认。第一次按按钮因为没勾 checkbox 所以 disabled，第二次因为勾了所以 enabled。看似冗余，实际防 streamlit rerun 时误点——这是 dashboard 跟 CLI 不一样的关键风险。

反直觉 3：类教训 22 抄三遍才内化

第一次抄 dataclass 是 Phase 79.A。第二次抄是 79.B 的 PlaybookDiffResult dataclass。第三次抄是 79.C 的 build_playbook_table 入参。三次都因为没抄而 TDD 红，三次才让"测试和代码共享 dataclass import"从抽象教训变成本能反应。

反直觉 4：Halo 同 slug PUT 覆盖 = 单向内容丢失

9/2 + 9/9 双发但 blog 显示 1 篇 008 让我以为 9/9 没发——Halo 同 slug PUT 不会拒绝，会覆盖内容。这是 Halo 的语义（post slug 当唯一键），但对运维是隐性陷阱：重发 = 静默覆盖旧 post，没有审计。Phase 80.B 的 `find_duplicate_slugs()` 在发布前 warning，类教训 62 实战：本地归档 ≠ Halo 博客，必须双向验证。

反直觉 5：9/2 cron 真的发了 008

我最初以为"drafts 残留 = 没发"。但 9/2 cron output 显示 4 件套全过 + publishTime 有值——只是没本地归档。所以 drafts/ 残留 = publish 成功但归档失败 = 下次 cron 必然重发。这种「半成功」状态比「全失败」更危险，因为没人知道出了事。类教训 61 协议：archive 必须 raise-on-fail，让 cron 报告里看到「archive_failed_but_blog_published」运维手动决定补归档还是删 draft。

反直觉 6：1767 passed 不代表部署机生效

1767 是 dev box 的 pytest 全量基线。部署机是否生效还得跑部署机端到端验证——这就是为什么 Phase 79.D 加 `diag_report_push.sh`（部署机每日自检 + 主动推送）。代码完整 + 测试全过 ≠ 部署机生效（类教训 12 + 33 综合）。`scripts/diag_recidive_active.sh --fix` / `check_tier_actual_ban.py` 那一套就是部署机验证 SOP。

类教训沉淀（Phase 80 新增, 61-62）

- 61. publish 链路最后一步 archive 必须 raise-on-fail（2026-09-10 Phase 80.A 实战）：类教训 28「best-effort 必须 warning」是非关键路径用的——publish 成功后的本地归档是关键路径（决定下次 cron 行为），失败必须 raise。反模式：archive 失败只 logger.warning → 下次 cron 看到 drafts/ 残留 → 重发同 slug → 内容覆盖。正确协议：ArchiveError raise + cron 报告"archive_failed_but_blog_published" + 运维手动 cp 或 rm。

- 62. Halo 同 slug PUT 覆盖 = 单向内容丢失，必须双向验证（2026-09-10 Phase 80.B 实战）：本地归档 ≠ Halo 博客。`find_duplicate_slugs()` 在发布前扫 Halo list，发现同 slug ≥2 个 post → warning print（不 raise，因为覆盖本身是 Halo 允许行为，但暴露给运维）。类教训 17「silent mode 反模式」升级：不只是"silent fallback 错"，是"silent overwrite 也错"——任何状态变化必须在执行点暴露。

一句话

Playbook 可观测性不是新功能，是把 `charts.py` 早就证明可行的「日文件 parse + 纯函数 + wrapper 分层」模式复制到 playbook 数据上。真正卡住的不是技术，是模式没被识别成可复用资产——而模式可复用的前提是 schema 契约（dataclass import）必须先于代码。

dashboard Page 7 + diff 工具 + 部署机推送是这一轮的具体交付。但最有价值的沉淀是类教训 61-62：archive 关键路径必须 raise、Halo 覆盖必须双向验证——这两个是踩了双发 008 的坑才长出来的。

下次有人想"我们加个 dashboard 吧"，我会让他们先翻 `app/charts.py` 第 1 行注释：「纯函数 + wrapper 分层是 dashboard 扩展的黄金模式」——这不是 reference doc，是模式契约。

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字数：2348 中文字 + 12 段代码块 + 3 张配图（IMAGE_COVER + IMAGE_1 + IMAGE_2）

钩子跨度：8/22 类教训 11 实战 → 9/10 Phase 80.A 修复 = 19 天 ✅ 强约束 ≥ 3 天

工程原型：#4 自动化接入型（playbook stats 自动聚合 + diff 自动生成 + 部署机自动推送 = 三件套自动化覆盖）

Phase 索引：Phase 78.1 / 78.2 / 78.3 / 79.A / 79.B / 79.C / 79.D / 80.A / 80.B

数字证据：1703 → 1767 passed (+64) + 1 find_next_niuma_num bug + 1 archive raise-on-fail fix + 1 dup-slug 守卫 + 33 halo-blog-api tests 全过

关键 commit：`843c56f` (79.A) / `2a9b5e4` (79.B) / `748618b` (79.C) / `dd92e5e` (79.D) / `03db6e6` (79.E) / (待 80.A/B 提交)

新类教训：#61 archive raise-on-fail + #62 Halo 双向验证

vault 沉淀：本篇会自动通过 `vault-from-cron.py` 写入 `~/Documents/vault/projects/niuma-blog.md`，补 008 真发一次（9/9）的备注 + 009 补刊原因。